Aunque los videojuegos de gama alta Xbox Series X y PlayStation 5 cuentan con gráficos impresionantes, las imágenes generadas aún no llegan al punto de parecerse e incluso confundirse con el mundo real. Al pensar en una solución para acercar los juegos a la realidad, los investigadores de Intel Labs utilizaron el aprendizaje automático junto con imágenes para brindar una escena extremadamente realista al juego Grand Theft Auto V, más conocido como GTA V.
Aunque ha habido grandes avances que han permitido acercar aún más los juegos a la realidad, como el ray tracing, que aporta un comportamiento más realista a las sombras y los reflejos de luz, todavía hay aspectos que dejan mucho que desear para las escenas realistas. Una solución para mejorar esta calidad sería la transmisión de juegos, ya que los juegos se ejecutan desde máquinas potentes a miles de kilómetros de donde la persona está jugando. Sin embargo, la investigación de Intel va más allá en la solución y ofrece una propuesta aún más inteligente.
Cómo funciona
A través de Cityscapes Dataset, una colección de imágenes capturadas a través de una cámara integrada en un automóvil en el centro urbano de una ciudad en Alemania, los laboratorios de Intel utilizaron el aprendizaje automático para entrenar una red neuronal. De esta forma, las imágenes fueron procesadas a través del motor gráfico de GTA V, los datos del motor utilizado por el juego y las escenas del mundo real analizadas por la red neuronal. Aunque esta descripción es cruda, el resultado fueron escenas impresionantemente realistas, con una superficie de asfalto más cercana a la realidad, así como los vehículos y el paisaje de fondo.
Vea el video de demostración y la explicación del proceso realizado por Intel Labs a continuación:
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El artículo de tecnología de Intel se puede leer en su totalidad aquí.
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