La diabetes es uno de los problemas de más rápido crecimiento en el mundo, alimentada por el aumento del consumo de comidas rápidas, refrescos, entre otras cosas. Y uno de los países que más sufre este problema es EE. UU., donde más de 100 millones de adultos (más de 1 tercio de la población total en este grupo de edad) ya viven con diabetes; en España somos más de 16 millones, según la OMS (Organización Mundial de la Salud).
Y si la prevención es cada vez más difícil ante la rutina apresurada del día a día, al menos puede estar llegando la detección del problema con mayor facilidad y un tratamiento más precoz de la enfermedad. Según el último estudio clínico realizado por Brandon Ballinger, fundador de la aplicación de cardiogramas, el Apple Watch pudo detectar la diabetes en pacientes previamente diagnosticados con la enfermedad con una tasa de precisión del 85 %.
El estudio es parte de un estudio más grande llamado DeepHeart que usó datos de 14.000 usuarios de Apple Watch y, usando datos del sensor de frecuencia cardíaca del reloj, pudo detectar que 462 de ellos tenían diabetes.
La idea de usar los datos de Apple Watch para esta misión surgió en 2015 cuando el Framingham Heart Study mostró que la frecuencia cardíaca en reposo y la variación de la frecuencia cardíaca podían predecir problemas como la diabetes incidente y la presión arterial alta a una tasa alta de aciertos.
Para entonces, el dispositivo de Apple ya se usaba para detectar un ritmo cardíaco anormal con un 97 por ciento de precisión, apnea del sueño con un 90 por ciento de precisión e hipertensión con un 82 por ciento de precisión cuando se le cruzaban los datos con un algoritmo programado para trabajar con los datos del ritmo cardíaco. . Los hallazgos hasta ahora se han publicado en revistas clínicas, pero Ballinger dijo que tiene la intención de publicar sus últimos hallazgos pronto, luego de su presentación en la conferencia AAAI 2018 esta semana.
La noticia llegó en un buen momento ya que, según el CDC (Centro para el Control de Enfermedades - algo así como el SUS americano) de esas más de 100 millones de personas con diabetes, de cada 4 portadores, 1 de ellos ni siquiera sabe que tiene la enfermedad. Parte del problema es el dolor y la incomodidad constantes de controlar los niveles de glucosa en sangre ya que, después de cada comida, el paciente debe inyectarse insulina. Además de combatir directamente la diabetes, la detección temprana también puede ayudar a reducir las enfermedades relacionadas con la diabetes, incluso antes de que aparezcan los síntomas.
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Aunque ya ha habido varios otros intentos de construir hardware que detecte la glucosa de manera rápida y conveniente, este es el primer estudio a gran escala que muestra que algo tan simple como los sensores de frecuencia cardíaca en un reloj (siempre que funcionen junto con su propio algoritmo) puede identificar la diabetes sin necesidad de hardware adicional.
El siguiente paso ahora, según Ballinger, es tratar de ampliar el alcance de las enfermedades detectables a través de sensores cardíacos, entre ellas, posiblemente, incluso la diabetes gestacional.
Por supuesto, el personal de la aplicación hace una advertencia: todos los casos identificados por su aplicación ya eran portadores que sabían que tenían diabetes o prediabetes, y que cualquier persona que sospeche que tiene la enfermedad debe acudir al médico y no solo depender de un reloj inteligente para el cuidado de su salud.
El consejo es extremadamente válido, pero los resultados son prometedores. Y lo mejor de todo es que nada de esto está restringido a usuarios de iOS o dispositivos Apple, ya que los sensores que se usan en estos dispositivos son los mismos que se usan en los dispositivos Android o cualquier otro dispositivo que monitorea la frecuencia cardíaca.
