Esta semana, Google anunció que comenzó a producir energía a partir de parques eólicos de una manera más viable utilizando software de inteligencia artificial a través de su filial londinense DeepMind.
Usando los algoritmos de aprendizaje automático de DeepMind para predecir la producción de energía en las granjas que Google usa para sus iniciativas de energía verde, la compañía dice que ahora tiene la capacidad de programar entregas de energía más valiosas a la red que las entregas convencionales.
Google dice que el software ha mejorado el "valor" de los parques de energía eólica en un 20% desde la línea de base. No se describió el valor, así como los términos de la producción eólica. La compañía tampoco mencionó dónde se está implementando todo.
Cabe mencionar que, el año pasado, Google dijo que logró alcanzar el hito de compensar el uso de energía con fuentes 100% renovables. Todo esto está asociado a contratos de compra de energía e inversiones en parques solares y eólicos que ayudan a alimentar los centros de datos, así como certificados de energía renovable que compensan el uso de electricidad.
El uso de la energía eólica no es tan sencillo, ya que no se sabe exactamente cuánto se producirá, ya que la situación cambia todos los días. Según Google, "la naturaleza variable del viento en sí mismo lo convierte en una fuente de energía impredecible, menos útil que una que puede proporcionar energía de manera confiable durante un período de tiempo determinado".
"No podemos eliminar la variabilidad del viento, pero nuestros primeros resultados sugieren que podemos usar el aprendizaje automático para hacer que la energía eólica sea más predecible y valiosa", escriben Sims Witherspoon, gerente de producto de DeepMind, y Will Fadrhonc, Google Carbon Leader del programa Free Energy. , a través de una publicación. "Este enfoque también ayuda a brindar mayor rigor de datos a las operaciones de los parques eólicos, ya que el aprendizaje automático puede ayudar a los operadores de parques eólicos a realizar evaluaciones más inteligentes, más rápidas y basadas en datos sobre cómo su producción de energía puede satisfacer la demanda de electricidad".
Fuente: The Verge
