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    Gmail ahora bloquea 100 millones de mensajes de spam al día con ayuda de IA

      Google ahora ha colaborado con su marco de aprendizaje automático, TensorFlow, para entrenar filtros de spam adicionales para usar en Gmail. A través de nuevos filtros que han estado en uso desde el mes pasado, la compañía reveló que Gmail está bloqueando 100 millones de mensajes de spam todos los días.

      Teniendo en cuenta los más de mil millones de usuarios, la cifra no es tan relevante, aun así, Google garantiza que Gmail ya bloquea el 1% del spam.



      "A la escala en la que estamos operando, no es fácil conseguir 100 millones adicionales", le dice a The Verge Neil Kumaran, Gerente de Producto de Tecnología Contra el Abuso en Google. "Obtener el último bit de spam incremental es cada vez más difícil, pero TensorFlow ha sido excelente para cerrar esa brecha".

      Gmail ahora bloquea 100 millones de mensajes de spam al día con ayuda de IA

      Gmail comienza a bloquear 100 millones de mensajes de spam diariamente con la ayuda de AI.

      El servicio de correo electrónico de Google utiliza IA además de filtros basados ​​en reglas. Aunque los filtros pueden bloquear los correos electrónicos más obvios, el aprendizaje automático busca nuevos patrones que puedan sugerir que un correo electrónico no es confiable.

      Según Kumaran, TensorFlow facilita la administración de estos datos a escala, y la naturaleza de código abierto del marco significa que la nueva investigación de la comunidad se puede integrar rápidamente.

      TensorFlow fue lanzado por Google en 2015 y se ha convertido en una parte importante del negocio de la IA. El marco es un aprendizaje automático gratuito que permite a los desarrolladores crear herramientas de inteligencia artificial para diversas tareas.

      Google también menciona que la integración de TensorFlow con Gmail te permitirá personalizar mejor los filtros de spam.



      "No existe una definición de spam", agrega. Pero AI podría ayudarlo a encontrar la mejor definición para usted.

      Fuente: The Verge 

       

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