Actualmente, Google ya utiliza la inteligencia artificial para reconocer todo tipo de imágenes, pero a partir de ahora, la tecnología, además de poder identificar las fotos por las imágenes que contienen, también podrá diferenciar si es de buena o mala calidad. .
Las computadoras de Google, a través del aprendizaje profundo, están pasando por una fase de entrenamiento para identificar lo que a la mayoría de la gente le gusta de una imagen. El proceso se conoce como Evaluación de imagen neuronal (NIMA), en español significa evaluación de imagen neuronal, y se ha utilizado para identificar fotos con mejor calidad de imagen.
"Nuestro enfoque se diferencia de otros en que predecimos la distribución de los puntajes de opinión humana utilizando una red neuronal convolucional. (...) Nuestra red resultante se puede usar no solo para calificar imágenes de manera confiable y con una alta correlación con la percepción humana, sino también para ayudar a adaptar y optimizar los algoritmos de edición y mejora de fotografías en un pipeline fotográfico”, subrayan los investigadores responsables del proyecto.
