La semana pasada Google dio a conocer una investigación que involucró la eliminación de marcas de agua de fotografías publicadas en Internet, según la empresa se pueden eliminar fácilmente a través de programas que utilizan algoritmos de inteligencia artificial.
La empresa reveló un documento durante la Conferencia de 2017 sobre Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones llamado "Sobre la Eficacia de las Marcas de Agua Visibles" que demostraba que la empresa trabajaba con la lógica de separar la marca de agua de la foto como si fueran dos capas. Posteriormente, la marca se reconoce como una suciedad y se lija hasta desaparecer por completo.
El algoritmo desarrollado trabaja con una lógica simple. Los principales objetivos de la empresa eran los grandes bancos de imágenes que se encuentran en Internet, como Adobe Stock, CarStock y Fotolia.
El Gigante de la Web motivó a la empresa Shutterstock a realizar algunos cambios; a partir de ahora, la empresa adoptará marcas de agua no estándar, que utilizan el aprendizaje profundo para garantizar la seguridad de la protección. ¿Qué cambia con eso? Las imágenes no estándar dificultan el funcionamiento de estos algoritmos utilizados por Google.
Según el CTO de Shutterstock, Martin Brodbeck, en una entrevista con The Next Web, "El desafío era proteger las imágenes sin degradar la calidad de la imagen. Cambiar la opacidad y la ubicación de una marca no la hace más segura, sin embargo, modificar su geometría , sí."
Vea en la siguiente imagen cómo quedaron las marcas de agua de la empresa con los cambios.
Recomendaciones de Google
La de la empresa Shutterstock se tomó como medida de precaución tras las recomendaciones del gigante de las búsquedas. Los investigadores de Google concluyeron que el uso del mismo patrón de marca de agua facilitaba la identificación por parte de algoritmos que siempre buscaban la marca de una manera precisa y estándar. La eliminación entonces comenzó a hacerse casi automáticamente, en solo unos momentos.
Con eso, los expertos sugirieron cambios menores en el formato de la marca para dificultar el procesamiento de los algoritmos, que tendrían que identificar un área más grande para dar cuenta de todas las variaciones. Por lo tanto, la eliminación de la marca no sería total.
